← все презентацииоткрыть презентацию →
Карта презентации

Как работает ИИ — разбор для практиков

25 слайдов · 7 глав

Вступление

  1. О чём поговорим02

Когда мы говорим «ИИ» здесь — мы про большие языковые модели. Не база данных, не поисковик. Статистическая модель, которая выучила закономерности языка и знаний и предсказывает продолжение.

  1. Машина предсказания04
  2. Из чего состоит модель05
  3. Токены и квантование06
  4. Чем модели отличаются друг от друга07
  5. Opus · Sonnet · Haiku · Fable08
  6. Человек — тоже вычислитель10
  7. Слои-классификаторы11
  8. Как ИИ работает с агентами12

«Уважаемый ИИ, расскажи, что такое ИИ.» Да, так тоже можно — и это один из самых сильных приёмов в работе.

  1. Спроси у ИИ про ИИ14

Две самые частые бытовые ситуации: «вышла новая модель, а я её не вижу» и «куда упёрлись мои лимиты».

  1. Когда что-то не так16

Как правильно хранить контекст, чем он отличается от архива сообщений, и что такое скилы и субагенты.

  1. MCP, контекст, скилы, субагенты18
  2. Режимы правок в PhpStorm / VSCode19
  3. Модели, команды и подключение MCP20

Effort — уровень «усилия» модели. Сколько она думает и сколько токенов готова на это потратить.

  1. От быстрого к предельному22

Compact — сжатие истории разговора, когда контекст переполняется. Модель суммирует прошлое, чтобы освободить место и продолжить.

  1. Compact: спасает или вредит24